公务用车运行维护费主要包括公务用车燃料费、维修费、过桥过路费、保险费等支出。违规报销公务用车运行维护费的主要表现形式如下。
私车公养。近年来，随着私家车的普及，公车私用现象逐渐消失，但随之而来的是私车公养问题。一是私车公修，将私家车以公务车名义送定点维修厂进行维修、保养，由单位统一结算费用。二是私油公供，通过使用单位加油卡或到单位定点加油站加油的形式，将应由个人支付的费用变为单位支付。三是私票公报，将私家车使用产生的燃料费、维修费、过桥过路费等发票夹杂在公务用车发票中一同报销。
违规套取资金。公务用车运行维护费报销内容多且零散，财务审核时往往不会仔细核对每一项内容，这给套取资金留下了一定空间。在近几年审计项目中，笔者发现的以公务用车维修费、保养费、燃料费套取资金的问题，主要表现为虚构维修或保养项目、将部分零部件以高于市场单价予以结算、复印燃料费发票重复报销等形式。
使用加油卡购物。各单位公务用车运行维护费支付方式主要为票据报销和预存加油卡。为方便日常公务用车使用和管理，许多单位会为公务车办理加油卡，且指定专人管理，在一定程度上降低了通过燃料费违规报销费用的风险。然而，审计发现个别加油卡管理员或者驾驶人员使用加油卡在加油站购买非燃料物品，公款被套取的问题时有发生。
公务用车运行维护费违规报销数据分析方法
公务用车运行维护费违规报销问题通常比较隐蔽，报销的发票一般属于“真发票、假内容”，审计查证难度较大。因此，笔者在查账的基础上，汇总统计车辆基本信息数据表、公务用车使用登记台账、公务用车运行维护费报销数据、加油卡使用数据和报销发票数据。重点关注单位公务车配置使用情况，以及公务用车费用支出总额、维修保养及燃料费市场价、公务用车出行频次等情况。
（一）私车公养的数据分析方法
首先，分析财务数据凭证库表，筛查科目名称为“公务用车运行维护费”和摘要中包含“车”“燃油”“车辆维修”等关键字的相关支出。其次，按维修费、燃料费、其他费用统计被审计单位全年相关费用支出金额。最后，结合车辆基本信息数据表，综合分析全年公务用车运行维护费报销的合理性，并纵向分析近几年该单位公务用车相关费用的增减变化，初步测算该单位是否存在违规报销费用的情况。
针对私车公修问题，对公务用车运行维护费报销数据进行分析。通过设置“受理机构名称”为非加油站或油料公司、“费用明细摘要”为非汽油或柴油等，筛查出报销数据为维修费的记录，结合车辆基本信息数据表，分析“费用明细摘要”中不符合现有公务车辆维修零部件的异常数据或找不到对应维修车辆的维修记录，作为疑点线索。
针对私油公供问题，对公务用车运行维护费报销数据或加油卡使用数据进行分析。一是通过设置“受理机构名称”为加油站或油料公司、“费用明细摘要”为汽油或柴油等，筛查出报销数据为燃料费的记录，结合车辆基本信息数据表，分析“费用明细摘要”或者加油卡使用数据中“商品种类”不符合现有公务车使用油号的异常数据。二是根据“维修或加油时间”筛查出燃料费报销数据或者根据“交易时间”筛查出加油卡使用数据中同一车辆一天内加油次数超过1次的数据，结合车辆基本信息数据表，核查是否存在私油公供的情况。
针对私票公报问题，对公务用车运行维护费报销数据进行分析。根据报销人姓名、开票日期、维修或加油时间、受理机构名称，筛查出报销人员为非驾驶人员，开票日期、维修或加油时间为周末或节假日，受理机构在异地的数据，结合公务用车使用登记台账，通过对公务出行派遣情况进行调查，对相关票据报销情况予以核实。
（二）违规套取资金的数据分析方法
分析公务用车运行维护费报销数据和公务用车使用登记台账。通过“车牌号”对每辆车一年内维修次数、总费用、行驶里程数进行关联分析，查找出一年内维修次数较多、总费用偏高的车辆，再通过对疑点车辆维修项目中各零配件数量及金额、更换时间间隔的分析，查看是否存在同一车辆一年内同一部件重复维修或更换的情况，并调查核实是否存在虚构维修项目或以高于市场单价费用结算套取资金的问题。
分析公务用车运行维护费报销数据中的发票。以“发票号码”为关键字筛查是否存在同一张发票多次报销的情况。
将公务用车运行维护费报销数据与开票底库数据关联分析，筛查出“购方名称”为被审计单位，发票中数量、明细金额为负数的记录，通过将对应的正数发票号码与报销数据中的发票号码关联，查找出使用已作废发票（负数发票）报销燃料费套取资金的问题。
（三）使用加油卡购物的数据分析方法
该类问题一般出现在使用加油卡加油的单位。通常情况下，车辆油量剩余一半以上不会再次加油。通过对加油卡使用数据进行分析，筛选出交易类型为“IC卡消费”，金额小于100元或油量小于10升的数据，根据卡号或客户编号、交易时间，结合公务用车使用登记台账，查找出相关驾驶人员或油卡管理人员，通过询问调查核实加油事项的真实性。